Você já parou para pensar como seria se seus relatórios já viessem com as respostas prontas? Tipo: “A margem desse cliente está caindo, e a tendência é ele sair do seu radar nos próximos 45 dias.” Isso já não é mais ficção científica. Com a chegada da Inteligência Artificial dentro do Power BI, a análise de dados está se tornando não só mais inteligente, mas também mais preditiva e, por que não dizer, quase humana.
E se você é uma empresa que usa ERP Protheus, essa transformação pode representar um salto gigantesco na forma como você toma decisões. Neste artigo, vamos te mostrar como o Power BI está evoluindo com IA, o impacto prático para empresas da indústria, como a Geeker Company está entregando essa evolução na prática — e por que esse papo não é o mesmo que você escuta por aí de outras consultorias.
Como o Power BI está evoluindo com a Inteligência Artificial
Nos últimos anos, o Power BI deixou de ser apenas uma ferramenta de dashboards bonitos e passou a incorporar uma série de funcionalidades com inteligência artificial embarcada. Isso significa que o sistema está aprendendo com os dados, antecipando comportamentos e até fazendo perguntas sozinho — sim, é isso mesmo.
Uma das inovações mais comentadas é a funcionalidade de perguntas em linguagem natural. Com ela, você pode simplesmente escrever "Qual foi o faturamento da filial de Campinas no último trimestre?" e o Power BI entende, consulta os dados e devolve a resposta em formato visual. Isso é só a ponta do iceberg.
Outra revolução está no uso de machine learning para prever tendências. O Power BI já consegue, com um bom histórico de dados, sugerir padrões de comportamento de clientes, queda de produtividade, sazonalidades de vendas e muito mais. E o melhor: essas sugestões são feitas com base no contexto específico da sua empresa.
E sabe o que é mais legal? Tudo isso está ficando cada vez mais simples de usar. Não precisa ser cientista de dados para colocar a IA para trabalhar ao seu lado — desde que você tenha alguém que conheça bem o seu ERP e o seu negócio. Spoiler: a gente vai falar sobre isso mais pra frente.
Outro ponto que vale destacar é a integração nativa com o Azure Machine Learning e outros serviços da Microsoft. Isso permite que empresas que já estejam trabalhando com modelos próprios de IA possam plugá-los direto no Power BI. O resultado? Um painel de vendas que usa o seu próprio modelo de precificação dinâmica, por exemplo, ou um painel de compras que se conecta ao seu algoritmo de previsão de demanda — tudo dentro do mesmo ambiente.
Além disso, novas funcionalidades estão sendo liberadas gradualmente, como detecção de anomalias, agrupamentos automáticos baseados em machine learning e explicações inteligentes dos dados (com frases em português explicando por que uma métrica subiu ou caiu). Essas melhorias não são apenas “perfumaria”. Elas representam um novo patamar de autonomia para o usuário final, que passa a não depender mais do time de TI para entender o que está acontecendo no negócio.
De dashboards para decisões autônomas: o novo BI inteligente
Durante muito tempo, os BI serviam basicamente para visualizar dados. Ou seja, você olhava os gráficos, interpretava o que estava acontecendo e tomava uma decisão com base na sua experiência. Agora, com o avanço da IA, o BI está deixando de ser passivo para se tornar ativo.
O novo BI com IA faz mais do que mostrar. Ele interpreta, aprende e sugere. Imagine um cenário em que o sistema percebe que determinado insumo está sendo comprado com frequência acima do normal, com um custo maior e sem aumento proporcional nas vendas. O Power BI pode sugerir, por exemplo, renegociação com fornecedores ou até alertar sobre estoque excessivo.
Esse tipo de análise preditiva e prescritiva muda completamente o jogo. E o mais impressionante é que essas funções estão sendo embarcadas direto na interface do Power BI — você não precisa mais contratar um exército de cientistas de dados para fazer isso funcionar.
Claro, tudo isso depende de uma coisa: os dados. E é aí que entra o papel do seu ERP, especialmente se você usa Protheus. Um dado mal estruturado, um processo mal alimentado ou um campo que não é usado corretamente pode comprometer toda essa inteligência. Por isso, conectar Power BI e Protheus com estratégia virou uma necessidade, não um luxo.
O impacto direto para clientes da indústria
Se tem um setor que está surfando forte essa onda de BI inteligente com IA, é o industrial. Empresas da indústria já trabalham com grandes volumes de dados há muito tempo — sejam de chão de fábrica, logística, manutenção ou comercial. Mas o que muda agora é que esses dados, com a ajuda da IA, podem ser transformados em decisões com impacto real na operação.
Um exemplo bem comum é na área de manutenção preditiva. Cruzando os dados de uso dos equipamentos com registros de falhas anteriores, o Power BI com IA pode prever quando uma máquina vai dar problema e sugerir intervenções antes que o prejuízo aconteça. Resultado? Economia com manutenção corretiva, menos paradas de produção e mais eficiência no uso de recursos.
Outro ponto é no controle de produção. Muitos clientes da indústria trabalham com metas de produtividade por turno. Com IA integrada ao BI, é possível detectar em tempo real se um turno está com desempenho abaixo da média, se há gargalos em determinada célula de produção ou se existe desperdício fora do padrão.
Ah, e se você trabalha com vendas técnicas ou sob encomenda, a IA pode ajudar a prever o tempo de entrega ideal com base no histórico, reduzindo prazos sem comprometer a qualidade.
Também vale mencionar o impacto da IA no controle de qualidade. Com cruzamentos entre dados de produção, inspeção e devoluções, é possível identificar padrões que causam defeitos e antecipar medidas corretivas. Esse tipo de controle automatizado pode ajudar a reduzir perdas, garantir conformidade com normas ISO e até melhorar a percepção da marca no mercado.
E isso não se limita às grandes fábricas. Pequenas e médias indústrias, com processos bem estruturados no Protheus e conectadas ao Power BI, podem colher os mesmos frutos. Na prática, vemos clientes reduzindo o desperdício de matéria-prima em até 12% só com análises mais inteligentes. Isso sem falar na capacidade de responder mais rápido a mudanças no mercado — algo vital em tempos de instabilidade.
Tudo isso é possível quando seu Power BI está bem conectado ao seu ERP — e melhor ainda se for um Protheus bem implementado, bem alimentado e com processos bem mapeados.
Integrando o Power BI com o Protheus: o papel da consultoria certa
A verdade é que só dá pra extrair todo o potencial da IA no Power BI se os dados do seu ERP estiverem bem organizados. No caso do ERP Protheus, isso é ainda mais sensível, já que estamos falando de um sistema flexível, mas altamente técnico. Muita gente tenta ligar Power BI e Protheus de forma simplificada, com conectores prontos, sem pensar no modelo de dados. Resultado? BI bonito e vazio.
A Geeker Company faz diferente. Nosso time técnico conhece o Protheus por dentro, não só as tabelas padrão, mas também as customizações, as particularidades de cada cliente e os desafios reais da operação. A gente não entrega só um painel. A gente entrega contexto.
Além disso, fazemos questão de montar a estrutura de dados pensando no uso futuro da IA. Isso significa organizar os campos de forma inteligente, tratar as inconsistências desde a raiz e garantir que as análises realmente façam sentido para quem está lá no comercial, na produção ou na diretoria.
É essa visão de negócio + tecnologia que diferencia uma consultoria qualquer de uma consultoria que entrega resultado. E se você já se decepcionou com outros fornecedores que prometeram mundos e fundos e entregaram só gráficos, sabe exatamente do que estamos falando.
CRM, Power BI e IA: um trio poderoso para sua estratégia comercial
Você já deve ter ouvido que “dados são o novo petróleo”. Mas, se eles estiverem desorganizados ou desconectados, são só poças de lama. E uma das maiores fontes de dados estratégicos hoje vem dos sistemas de CRM. Vendas, atendimento, funil de conversão, proposta enviada, motivo de perda... tudo isso pode (e deve) ser analisado com a ajuda da IA.
Quando integramos dados de CRM ao Power BI com IA, conseguimos insights como:
- Qual vendedor tem melhor taxa de conversão por perfil de cliente;
- Qual etapa do funil está travando as vendas;
- Quais tipos de proposta são mais aceitos em determinados segmentos;
- Qual cliente está prestes a sair e por quê.
E o mais bacana é que, com IA, essas análises não precisam mais esperar o fechamento do mês. Dá pra monitorar isso quase em tempo real, tomar decisões mais rápidas e, principalmente, agir antes que o problema apareça.
A Geeker Company tem integração nativa com os CRMs mais usados do mercado, e conseguimos criar modelos que cruzam essas informações com o Protheus, trazendo inteligência de ponta a ponta: da oportunidade até o faturamento.
Por que a Geeker Company está à frente nessa jornada?
A gente sabe que você pode encontrar várias consultorias no mercado oferecendo Power BI para Protheus. Mas aqui vai um ponto importante: a maioria delas entrega o BI como fim. Nós entregamos como meio.
Na Geeker, o BI é o meio para você enxergar seus processos, corrigir rotas e ganhar competitividade. E isso só é possível porque temos um time que entende de processo, conhece o Protheus a fundo e sabe como funciona o dia a dia das empresas industriais. Não é só tecnologia — é estratégia aplicada com profundidade.
Enquanto muitos concorrentes focam em dashboards genéricos, nossa proposta é entregar inteligência sob medida. Entregamos automações, previsões, alertas e fluxos inteligentes que realmente fazem sentido para a operação.
Nosso diferencial está em três pilares: profundidade técnica no Protheus, conhecimento de processo de ponta a ponta, e domínio total do Power BI com IA. E não, não é exagero dizer que poucas empresas conseguem entregar isso com consistência no mercado.
O que vem por aí: tendências para os próximos meses
O futuro do Power BI com IA está só começando, e algumas tendências já estão batendo à porta. Uma das mais promissoras é a integração com o Copilot da Microsoft, que permitirá interações por voz, sugestões de insights automáticos e até geração de dashboards com base em perguntas simples.
Também está em desenvolvimento uma funcionalidade que vai permitir que o Power BI aprenda com as decisões da sua empresa. Ou seja, se toda vez que o custo de determinado item sobe mais de 15% você troca o fornecedor, o sistema vai começar a sugerir isso sozinho com base nesse comportamento histórico.
Além disso, a Microsoft está investindo pesado na criação de modelos prontos com IA para áreas específicas — e o setor industrial é um dos primeiros da lista.
Quem sair na frente agora, vai estar muito mais preparado para esse novo cenário. E quem continuar usando BI só como "painel bonitinho para diretoria", provavelmente vai perder espaço para quem usa BI como alavanca de competitividade.
1. Dá pra usar IA com Power BI mesmo sem ter uma base de dados gigante?
Sim! O segredo está na qualidade dos dados, não na quantidade. Com um bom modelo de dados e organização no Protheus, dá pra usar IA mesmo em empresas de médio porte.
2. Meu Protheus é muito customizado. Isso atrapalha a integração?
Na maioria das vezes, o contrário: customizações bem feitas enriquecem os dados. O que atrapalha é quando a customização é mal documentada ou não segue padrões — por isso a consultoria certa faz diferença.
3. Já uso Power BI, mas não vejo valor nos relatórios. E agora?
Isso é muito comum. O problema geralmente está na estruturação dos dados ou na falta de conexão com os processos reais da empresa. Com IA e um bom projeto, dá pra reverter isso.
4. A Geeker atende apenas clientes Protheus?
Nosso foco principal é o ecossistema Protheus, mas também trabalhamos com integração entre outras ferramentas, principalmente CRMs e ERPs complementares.
5. Quanto tempo leva para implementar um projeto com IA no Power BI?
Depende do nível de maturidade dos dados e dos objetivos. Mas temos pacotes rápidos que entregam resultados em até 4 semanas.
6. IA no Power BI é segura? Dá pra confiar nos dados?
Sim, especialmente se você estiver trabalhando com o ecossistema da Microsoft. O Power BI herda todas as camadas de segurança do Azure, incluindo criptografia, controle de acesso e compliance com normas internacionais como LGPD e ISO. Mas vale lembrar que a segurança também depende da forma como os dados são organizados — por isso é tão importante contar com uma consultoria que sabe o que está fazendo.
7. IA substitui os analistas de BI?
De forma alguma. A IA no Power BI vem para aumentar a capacidade dos analistas, não para substituí-los. Ela automatiza tarefas repetitivas, sugere insights e melhora a velocidade das decisões, mas quem conhece o contexto e o negócio ainda é o ser humano.
8. Como a Geeker trata os dados dos clientes?
Com total responsabilidade. Temos políticas internas de confidencialidade, usamos ambientes isolados por cliente e seguimos boas práticas de segurança da informação. Nosso compromisso é com a privacidade e a integridade dos dados.
Quer saber como aplicar essas inovações no seu negócio com o Protheus?
Fala com a gente — estamos prontos pra transformar tecnologia em resultado real!
